DeSci e o Futuro da Investigação: Ciência Descentralizada

Nos últimos anos, a convergência entre tecnologia blockchain e pesquisa científica tem gerado um movimento inovador conhecido como DeSci (Decentralized Science). Em 2025, o cenário brasileiro de criptomoedas e blockchain está maduro o suficiente para que projetos DeSci ganhem tração, oferecendo soluções para problemas crônicos como a falta de transparência, o alto custo de publicação e a barreira de acesso a dados de pesquisa. Este artigo aprofunda os mecanismos técnicos da ciência descentralizada, explora casos de uso reais, analisa desafios regulatórios e projeta como o DeSci pode transformar a investigação no Brasil e no mundo.

Principais Pontos

• Definição e pilares da ciência descentralizada (DeSci).
• Arquitetura técnica: blockchain, IPFS, smart contracts e tokens de incentivo.
• Benefícios para pesquisadores, instituições e investidores.
• Casos de uso no Brasil: financiamento de projetos, repositórios de dados e peer review.
• Desafios regulatórios, de governança e de adoção.
• Perspectivas futuras e roadmap para 2030.

O que é DeSci?

DeSci, abreviação de Decentralized Science, é um ecossistema que utiliza tecnologias descentralizadas — principalmente blockchain, armazenamento distribuído (como IPFS) e contratos inteligentes — para criar infraestruturas abertas, auditáveis e autônomas para a produção, validação e disseminação do conhecimento científico.

Ao contrário do modelo tradicional, em que grandes editoras detêm o controle sobre o acesso a artigos e dados, o DeSci propõe:

1. Propriedade dos Dados: os pesquisadores mantêm a posse dos seus datasets por meio de tokens não-fungíveis (NFTs) que registram metadados e direitos de uso.
2. Financiamento Coletivo: fundos são alocados por meio de tokens de governança (DAO) que permitem que a comunidade vote em projetos promissores.
3. Revisão por Pares Transparente: avaliações são registradas on‑chain, garantindo imutabilidade e confiança.
4. Recompensas por Contribuição: pesquisadores recebem tokens por publicações, revisões ou curadoria de dados.

Arquitetura Técnica do DeSci

Blockchain como Backbone de Confiança

A blockchain fornece um livro‑razão imutável que registra:

• Propriedade intelectual (via NFTs).
• Transações de financiamento (via tokens ERC‑20 ou BEP‑20).
• Resultados de revisões por pares (via smart contracts).

No Brasil, a blockchain pública Ethereum continua sendo a escolha dominante, embora soluções de camada 2 (Optimism, Arbitrum) estejam reduzindo drasticamente as taxas de gas, facilitando micro‑transações de recompensas que podem ser tão pequenas quanto R$0,01.

Armazenamento Distribuído – IPFS e Filecoin

Os artigos científicos e os datasets associados são tipicamente volumosos. O IPFS (InterPlanetary File System) permite que esses arquivos sejam armazenados de forma descentralizada, com cada nó contribuindo com capacidade de armazenamento. O Filecoin, token nativo da rede, incentiva provedores a manterem os dados disponíveis a longo prazo, garantindo que, mesmo após o término do projeto, os resultados permanecem acessíveis.

Smart Contracts para Governança e Incentivo

Contratos inteligentes automatizam:

• Distribuição de fundos de pesquisa conforme marcos são atingidos.
• Emissão de tokens de reputação (por exemplo, Research Reputation Tokens – RRT) para revisores.
• Execução de licenças de uso (Creative Commons 4.0) atreladas a NFTs.

Esses contratos são auditáveis por qualquer pessoa, aumentando a confiança da comunidade.

Benefícios para os Stakeholders

Pesquisadores

Com o DeSci, o pesquisador tem controle total sobre seus resultados. Ao publicar em um repositório descentralizado, ele pode:

• Obter royalties automáticos toda vez que seu dataset for reutilizado.
• Evitar atrasos de meses ou anos tradicionalmente associados ao processo de revisão por pares.
• Acessar financiamento direto de investidores cripto interessados em ciência, sem burocracia de bancos.

Instituições Acadêmicas e Laboratórios

Universidades podem criar suas próprias DAOs de Pesquisa, permitindo que departamentos distribuam fundos internos de forma transparente. Além disso, a integração com criptomoedas abre novas linhas de receita, como a tokenização de patentes ou de laboratórios virtuais.

Investidores e Comunidade Cripto

Investidores podem alocar capital em projetos DeSci por meio de tokens de governança (Research DAO Tokens – RDT). O retorno vem de:

• Participação nos lucros de licenças de uso.
• Valorização dos tokens de reputação vinculados a pesquisas de alto impacto.

Esse modelo cria um ciclo virtuoso onde a comunidade financia ciência e, simultaneamente, recebe benefícios financeiros.

Casos de Uso no Brasil

Financiamento Coletivo de Projetos de Biotecnologia

Um exemplo prático é o projeto BioChain Brasil, que lançou uma DAO em 2024 para financiar pesquisas sobre biofertilizantes sustentáveis. Cada contribuinte recebeu RDT que lhe permite votar em propostas, enquanto os resultados são publicados no IPFS e vinculados a NFTs que garantem royalties de 3% sobre licenças comerciais.

Repositórios de Dados de Saúde Pública

Durante a pandemia de 2023‑2024, o Ministério da Saúde experimentou um piloto DeSci para armazenar dados de vigilância epidemiológica em IPFS, permitindo que universidades acessem os dados em tempo real e que startups de IA desenvolvam modelos preditivos com recompensas em tokens.

Plataformas de Peer Review Descentralizado

A startup PeerChain criou um marketplace onde revisores são remunerados em RRT por cada avaliação concluída. O registro on‑chain elimina a possibilidade de revisões fraudulentas e aumenta a transparência dos critérios de avaliação.

Desafios e Barreiras de Adoção

Regulação e Conformidade Legal

O Brasil ainda carece de diretrizes claras para tokenização de propriedade intelectual. A Lei de Direitos Autorais (Lei 9.610/98) não contempla NFTs, criando incertezas quanto à validade jurídica de tokens que representam artigos científicos.

Escalabilidade e Custos de Gas

Embora as soluções de camada 2 estejam reduzindo custos, picos de uso ainda podem elevar taxas de transação, especialmente em períodos de alta atividade acadêmica (ex.: submissões de conferências). Estratégias de batch‑processing e uso de sidechains privadas são necessárias.

Curva de Aprendizado Tecnológico

Pesquisadores tradicionais podem enfrentar resistência ao adotar ferramentas de blockchain, IPFS e contratos inteligentes. Programas de capacitação, como o DeSci Academy, têm sido fundamentais para disseminar conhecimento.

Governança Descentralizada

DAOs precisam de mecanismos robustos de governança para evitar a concentração de poder. Modelos híbridos, combinando representantes eleitos com votação tokenizada, têm se mostrado mais equilibrados.

Roadmap para o Futuro (2025‑2030)

1. 2025‑2026: Expansão de pilots em universidades federais; integração com sistemas de gestão de pesquisa (SISP).
2. 2027: Publicação de normas da Comissão de Inovação Tecnológica sobre tokenização de IP.
3. 2028‑2029: Adoção massiva de sidechains privadas para grandes consórcios científicos (ex.: Consórcio Amazônia de Biodiversidade).
4. 2030: Consolidar o DeSci como padrão de publicação e financiamento, reduzindo em até 40% o tempo de ciclo de pesquisa.

Conclusão

O DeSci representa uma ruptura paradigmática na forma como a ciência é financiada, produzida e compartilhada. Ao alavancar blockchain, IPFS e contratos inteligentes, cria‑se um ecossistema onde a transparência, a propriedade dos dados e a remuneração justa são garantidas por tecnologia, e não por intermediários tradicionais. No Brasil, o potencial de impacto é imenso: desde a democratização do acesso a dados de saúde pública até o incentivo a pesquisas sustentáveis que beneficiam comunidades locais.

Entretanto, para que o DeSci alcance sua maturidade, será imprescindível superar desafios regulatórios, educacionais e de governança. A comunidade cripto, as instituições acadêmicas e os órgãos reguladores precisam colaborar em um esforço conjunto, alinhando incentivos econômicos com os valores da ciência aberta.

Se esses obstáculos forem superados, podemos esperar que, em 2030, a maior parte das publicações científicas esteja armazenada em repositórios descentralizados, com financiamento direto de investidores globais e recompensas distribuídas de forma automática. O futuro da investigação será, portanto, mais rápido, mais inclusivo e, sobretudo, mais confiável.